《概率導論》是一本由Dimitri P. Bertsekas / John N. T著作，人民郵電出版社出版的平裝圖書，本書定價：79.00元，頁數：464，特精心從網絡上整理的一些讀者的讀后感，希望對大家能有幫助。
《概率導論》讀后感(一)：一處翻譯錯誤
中文版第23頁，英文版第27頁：
把“ A friend opens for you one of the remaining two doors, after making sure that the prize is not behind it. " 翻譯成了“你的朋友打開其余兩扇門中的一扇空門，顯示門后沒有獎品”。原文刻意強調了“after making sure that the prize is not behind it. "，譯者卻沒有翻譯出來。
后文表示，如果你“堅持原來的選擇”（不換門），“你得獎的概率只能是三分之一”。如果你的朋友是在“making sure that the prize is not behind”某扇門后再“opens for you one of the remaining two doors”，那么確實如此。但是，如果你的朋友只是隨機地從兩扇門中打開了一扇，然后發現門后沒有獎品，你“堅持原來的選擇”（不換門）得獎的概率是二分之一。
《概率導論》讀后感(二)：讀了概率論部分
對于初學者來說，是很棒的教材，很容易理解。 實際上，這是一本“中規中矩”的教材，例子—概念—證明—例子，語言很簡潔，很標準的通行教材。
更像是一本講義，把老師在課堂上講的內容搬到了書上；如果這些內容由教師課堂上講解那么效果會非常不錯，但是搬到書上的效果就大打折扣了。學生在自己讀的時候，如果想達到很好的效果，就必須自己仔細研讀，是需要一些熱情的，但這個熱情需要你自己提供，這本書并不會調動你的熱情。
缺點也是有的。首先，概率論部分理論不夠深入，有很多重要的內容都沒寫；其次，講解不夠細致，以“簡潔的富有深度的一句話”來解釋的方式居多，這的確是一種富有詩意地處理方式，但是這么做顯然是有缺陷的；還有一點，在章節的順序和組合上，我認為是缺乏系統性的，而且缺乏銜接，沒有以充滿詩意的方式將整體結合起來，有點像一些所謂的“中式”教材那樣排列的感覺。 當然，我認為這更適合作為提供給教師的講義，這本書的引例、例題非常棒，概念的切入點很好，那些“富有深度”的句子對于初學者和復習者的理解也是很有幫助的，書后的習題也是非常優質的，有很多重要的內容可以在習題中找到。
個人認為初學者使用這本書最好的方案是跟老師的課程配這本書看，很適合初學者。
而這本書更好的用途是：教師的講義。
對于復習者與想進階的人來說，這也是個不錯的書，而是我們有更好的選擇。
《概率導論》讀后感(三)：再談蹩腳的分布列：鄭忠國、童行偉《概率導論》（第2版·修訂版）之批評
國內的教材和學者通常喜歡把概率質量函數（PMF）稱為分布列。這本漢化版的教材也不例外。
也不知道誰發明了分布列這個詞，一直沿用至今。為什么這么叫，也不清楚。
個人猜測，其原因可能在于，對于離散隨機變量來說，概率可以列舉出來，無論用柱狀圖（bar）還是列表。
但是這種做法就撕裂了概率論中“密度與質量的關系”，具體地說，就是撕裂了概率密度與概率（質量）之間的關系。
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由于本書的譯者也將PMF稱為分布列，這導致很多地方出現驢頭對不上馬嘴的局面，也增加了初學者理解的難度。
舉個例子。
P230
譯文
在這里以及其他類似的地方，分布列這個詞就顯得特別蹩腳。特別地，譯者在這里同時使用了分布列與概率質量，簡直就是一種變態的做法。
《概率導論》讀后感(四)：讀 Dimitri P. Berteskas 之《概率導論》
因為不太想看千篇一律的國內大學概率論教材，買了這本《概率導論》。內容上雖然這本書講的也是非測度概率論，但講法上和國內普通教材非常不同。
首先這本書把概率和統計做了區分，同時又比較側重概率，第一到七章講概率，第八、九章講統計。線索十分清晰，同時又不過于偏重使用，非常適合用來打概率論基礎。
其二本書的概率部分不僅限于初等概率論，而是涉及到了隨機過程。這對于不會專門再去學隨機過程的人來說是非常有幫助的。
其三，本書的統計部分中貝葉斯統計和頻率統計并重，并不厚頻率而輕貝葉斯。同時書中把兩種統計的區別講得很到位。
說完了優點，再來說說缺點。本書和絕大多數數學書一樣，喜歡亂用符號，且不標注類型系統。所以經常會疑惑一個符號究竟代表可以任取的隨機變量還是一次統計的采樣結果。此外，本書受篇幅所限，很多地方講得并不全面，所以如果要從事概率或者統計相關的工作或者學習，還需要補充不少閱讀材料。
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《概率導論》讀后感(五)：文盲數學教授的翻譯：鄭忠國、童行偉《概率導論》（第2版·修訂版）之批評
第7章 馬爾可夫鏈
P290
譯文
原文
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點評：
1。第一處，將過去對未來的影響，歸結為狀態；而不是歸結為對狀態的影響。
2。第二處，是狀態按照給定的概率發生變化（但這些概率不隨時間變化）。
3。第三處，漏掉了一句關鍵信息。正是這句話指出概率不隨時間變化。
4。第四處，漏掉了一句關鍵信息，從而導致這句話的翻譯錯誤，因為意思變了。
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那么短的段落，那么多的錯誤。
這樣的譯文只能出自文盲教授之手。還數學教授？SHIT。
《概率導論》讀后感(六)：差強人意的翻譯：鄭忠國、童行偉《概率導論》（第2版·修訂版）之批評
P259-260
譯文
點評：
1。第一處，更好的處理是把【既定的時點n】與隨機的時點N之間的對照關系明確寫出。
2。第二處的翻譯，可以說是錯誤。因為as long as的條件意思沒有翻譯出來。
3。第三處的翻譯，不知所云，不就是在隨機時點重新開始嗎？
4。第四處的翻譯，是個錯誤。真實的意思是【根據N的定義】。
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總之，譯文非常粗糙，需要仔細打磨。
《概率導論》讀后感(七)：250次元腦袋的產物：鄭忠國、童行偉《概率導論》（第2版·修訂版）之批評
250元次腦袋的產物，在神的眼里很美妙，
在我們平凡的人眼里，就是胡編亂造，狗屁不通。
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P277
譯文
原文
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點評：
1。第一處，原文為肯定句，譯文改編成了疑問句，而且沒有外在地給出答案。
2。第二處，譯者不認識in large measure（在很大程度上），硬生生胡編為大樣本。
3。第三處，原文的意思明明是類似電話營銷情形，你要不斷打電話，譯文搞成了一批人同時打電話。
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這都是什么腦子，必須是250次元的。
《概率導論》讀后感(八)：相聲演員的翻譯：鄭忠國、童行偉《概率導論》（第2版·修訂版）之批評
在閱讀此書的過程中，本人最初越看越氣，后來越看越覺得好笑，
哪里來的奇葩數學教授，
這數學水平和英文水平，還不如去說相聲。
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第9章 經典統計推斷
P390
譯文
原文
點評：
1。第一處真正的意思是，X的概率分布取決于θ值。
2。第二處的真正意思是，上面這種做法，在某些情形下，也是面對最壞情景時的做法。
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這些錯誤，讓人真心懷疑譯文出自三流文學愛好者之手，而不是出自數學教授之手，
譯者腦中無數學，也無英文，譯文狗屁不通。
《概率導論》讀后感(九)：小小數學教授可笑可笑：鄭忠國、童行偉《概率導論》（第2版·修訂版）之批評
譯文里，數非數，字非字，
小小數學教授可笑可笑。
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譯文
原文
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點評：
1。第一處，隨機影響，應為隨機插入的筆誤。
順便指出，譯文把 random incidence phenomenon翻譯為隨機插入的影響，而不是字面上的隨機插入現象，讓人很困惑。因為翻譯為現象，反而更容易理解。
2。第二處，other than the Poisson process的更準確意思是，隨機插入現象出現在泊松過程中，也出現在其他（非泊松）隨機過程中。
3。第三處的處理不妥，consider不是“可視為”，而是考慮、考察。
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這樣的例子，頻繁出現，說明譯者的英文水平很LOW，數學素養也不敢恭維。
《概率導論》讀后感(十)：故事終于編不下去了：鄭忠國、童行偉《概率導論》（第2版·修訂版）之批評
2.5多個隨機變量的聯合分布列
P81
譯文
原文
點評：
1。第一處，“它們（多個變量）的取值相互聯系”，與原文的意思有出入。原文中的那個may不可忽略。否則，多個隨機變量獨立的情形無處落腳。這很好理解，人的身高和智商，是兩個變量，但它們很可能沒有任何聯系。
2。第二處，將概率質量函數（PMF）翻譯成分布列的缺陷終于水落石出，故事終于編不下去了。相反，如果一開始不把PMF翻譯為分布列，這里的概率質量就非常自然了。
3。第三處，這兩個粗糙哥譯者又一次表現得不耐煩，處理得不嚴謹。
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故事終于編不下去了吧，哎。
