" 國際愛貓日 "是哪一天？請看鏟屎官的智能化生活

雖然對于優秀的鏟屎官來說，每天都是愛貓日，但今天，8 月 8 日 " 國際愛貓日 "是專屬于這群毛孩子的特殊節日。

科技控的愛貓人士們都有一個共同的夢想，那就是在一個萬物互聯和智能的世界里，借助科技產品，減輕鏟屎官的養寵負擔和 " 撫養焦慮 "，科學養貓，更好地享受小貓咪們健康、長時間、和優質的陪伴。

隨著最近 AI 技術的突破，我們觀察到，智能養寵設備的發展，正在從最基礎的互聯（IoT），向集成更先進的技術、開發更智能化的功能的方向演進。智能養寵用品不斷升級，養寵人的幸福感是否有所提升？

為了得到答案，我們與全球化 IoT 開發者平臺涂鴉智能（Tuya Smart）、數字科技公司兩氫一氧（HHO），以及 Bilibili 寵物區 Up 主 " 花花與三貓 "（B 站粉絲量 340.3 萬）分別進行了對話。

智能養寵：" 互聯 " 已經普及，但 AI 化剛剛開啟

首先，鏟屎官的夢想很美好，但是現實中，AI + 養寵用品的應用仍然相對早期。涂鴉智能家居家電解決方案負責人余偉竟表示：" 目前，我們還處于互聯網連接階段。至于 AI 能力的普及，目前可用的產品不多，大多數產品更多地關注功能導向的硬件。"

以場景舉例，" 多貓辨識 " 是自動喂食器、智能貓砂盆的常用技術。現在階段，產品可能會通過貓的重量來區分并記錄下不同貓的行為。雖然沒有強大的 AI 功能應用，但我們依然可以將這項技術理解成 " 半 AI"。

通過攝像頭進行多貓辨識，記錄下寵物的行為，甚至還能進行抓拍和遠程喂食，是相關產品的下一個階段，但技術的研發和推出還需要團隊更長時間的投入。

出鏡貓咪：作者之貓 @品玩 WardAI 如何被整合進養貓場景中？

HHO 的研發人員在設計這類產品時，提出了基于三個維度的理論框架：可控、可見、可共享。

可控性的維度，已經能夠通過智能連接設備、允許數據數字化和遠程控制來實現。在 HHO 看來，貓貓被主人視為重要家庭成員，從它們出生到離世的十年或更長時間里，它們生活中的每一個時刻都值得記錄，因此只完成 " 可控 " 這一步遠遠不夠的。

對養貓人而言，寵物的每個瞬間都值得記錄。出鏡貓咪：煤球 @品玩安伲

要做到記錄的可見性，產品首先升級了攝像頭。從硬件到軟件，HHO 開始了 O Sitter 智能貓伴侶和喂食器的技術堆棧：攝像頭應該有更大的視野和視角，所以團隊開發了一個幫助追蹤貓咪的動向的云臺。而實現監控喂食器的狀態，則需要特殊的鏡頭和算法支持。

此外，AI 可以幫助產品對寵物的瞬間進行抓拍和自動總結，這也是 HHO 正在做出的嘗試，抓拍后可以在應用中按類別排序、展示精彩瞬間，并每天生成一個可供主人查看和分享的短視頻片段。

智能養貓工具產品的開發，還需要準確把握貓的生物學特性，包括了解它們的日常習慣和行為。以喂食器為例，品種、性別、年齡、運動情況都是制定健康的喂食計劃必要的信息前提，而采用具體的喂食方案后，也必須收集貓的反饋數據，完成優化迭代。但技術若想更加精準，在收集行為數據之外，也要實現對貓的面部識別和情緒檢測，這將需要大量的算法模型和訓練。

HHO 的研發人員也關注到了這一點。針對 AI 寵物識別準確性等問題，他們有一個龐大的模型庫，大約包含數千萬到數億數量級的與寵物相關的數據，而品牌的第一代產品正是基于寵物數據庫開發的。在一年多的時間里，研發團隊不斷調整模型，迭代了九個主要版本，確保寵物識別在家庭、各種墻壁、電視、毛絨玩具、衣物的各種周圍環境下的準確性。


HHO 的大貓房，圖源：HHO

此外，HHO 的辦公室還建了一個設備全天候運行的大貓房，這個貓空間的數據也是產品的重要數據源。為了獲取更貼近養寵人需求的數據，團隊還與國內外約 100 位貓主人建立了 " 共創 " 合作關系，以獲得更準確的早期測試結果、提升算法的能力。經過這些數據的訓練實例，HHO 的產品和算法已經能夠在喂食器中檢測剩余的食物，并識別貓的行為。

養寵市場需求，正推動產品能力提升

眼下，" 數字化養寵 " 成為新一輪寵物市場競爭點。

與其他寵物用品品類相比，目前寵物智能設備在市場需求和成交量方面增速最快，這也是資本看好寵物智能賽道的一個重要原因。在一級市場，寵物賽道投融資情況也在過去十年持續升溫。資本的注入也為國內寵物賽道孕育了不少寵物品牌，國內寵物品牌的市場競爭力也正逐漸提升。

智能化成為當下寵物市場角逐的大方向后，也吸引了越來越多的企業和資本涌入。除了傳統寵物行業中的企業外，不少跨行公司紛紛將寵物系列用品作為業務補充，甚至在寵物賽道中誕生了一批專注海外的出海企業。

我們發現，養寵人士非常樂意使用更高度智能化、定制化的智能產品。他們對能記錄貓咪特定進食模式、制定喂食計劃的 AI 寵物喂食器感興趣，也設想過會有自帶 AI 檢測功能的貓砂盆，讓 " 鏟屎官 " 的工作流程大大簡化。